Apostila DATAPREV Desenvolvimento de Software 2024 em PDF: Prepare-se para o Concurso

Se você está se preparando para o concurso da DATAPREV 2024 na área de Desenvolvimento de Software, ter o material de estudo correto é fundamental para garantir sua aprovação. Nossa Apostila DATAPREV Desenvolvimento de Software 2024 em PDF oferece um conteúdo completo, atualizado e prático para que você estude de maneira eficiente e esteja pronto para as provas.

Apostila DATAPREV 2024: O Melhor Material para o Concurso de Desenvolvimento de Software

A apostila DATAPREV Desenvolvimento de Software 2024 foi cuidadosamente elaborada com base total no edital DATAPREV 2024, cobrindo todos os tópicos necessários para a prova. Ao adquirir este material, você estará estudando com o conteúdo mais relevante, organizado de forma clara e objetiva, facilitando a absorção dos conhecimentos.

Por Que Estudar com a nossa Apostila DATAPREV Desenvolvimento de Software 2024?

Preparar-se para o concurso DATAPREV Desenvolvimento de Software pode ser um grande desafio, dada a quantidade de conteúdo técnico exigido. Nossa apostila oferece uma série de vantagens para facilitar esse processo:

• Material atualizado conforme o atual edital DATAPREV 2024.
• Exercícios práticos e questões comentadas para reforçar o aprendizado.
• Simulados exclusivos para que você teste seus conhecimentos antes da prova.
• Acesso fácil em formato PDF, permitindo estudar em qualquer dispositivo, a qualquer momento.

Benefícios de Estudar com Apostilas em PDF

O uso de apostilas em PDF oferece uma série de benefícios para os concurseiros:

• Praticidade: Estude de qualquer lugar, seja no computador, tablet ou smartphone.
• Custo-benefício: Apostilas em PDF são mais acessíveis que materiais físicos.
• Conteúdo objetivo: Organização eficiente, com foco nas disciplinas mais cobradas no concurso.

Como Baixar a Apostila DATAPREV Desenvolvimento de Software 2024?

Para facilitar seus estudos, oferecemos a opção de download da apostila DATAPREV Desenvolvimento de Software em PDF na área de cliente em nosso site. O processo é simples e rápido, e você poderá começar a estudar imediatamente.

Passo a Passo para Baixar a Apostila PDF:

1. Acesse nossa página de downloads de apostilas DATAPREV.
2. Escolha a Apostila DATAPREV Desenvolvimento de Software 2024.
3. Clique no botão de download e salve o arquivo PDF no seu dispositivo.

Simulados e Provas Anteriores DATAPREV: Ganhe Experiência para o Dia da Prova

Além da apostila, recomendamos a prática com simulados DATAPREV e a resolução de provas anteriores de Desenvolvimento de Software. Isso ajudará você a:

• Conhecer o estilo das questões cobradas pela banca organizadora.
• Treinar o tempo de resolução, fundamental para garantir bom desempenho no dia da prova.
• Identificar suas principais dificuldades e focar nos pontos que precisam ser melhorados.

Dicas para Usar Simulados em Sua Preparação

• Faça simulados como se estivesse no dia da prova: em um ambiente silencioso e sem interrupções.
• Revise suas respostas e tente entender por que errou determinada questão.
• Use as questões comentadas para compreender a lógica por trás das respostas corretas.

O Que Esperar da Prova de Desenvolvimento de Software da DATAPREV 2024

A prova para o cargo de Desenvolvimento de Software na DATAPREV é conhecida por sua alta exigência técnica, principalmente em áreas como algoritmos, segurança da informação, e banco de dados. Além disso, a banca organizadora costuma incluir questões teóricas e práticas, testando tanto o conhecimento conceitual quanto a aplicação prática dos temas.

Estrutura da Prova

• Conhecimentos Básicos:
• Língua Portuguesa
• Língua Inglesa
• Raciocínio Lógico
• Atualidades
• Legislação Acerca de Segurança da Informação e Proteção de Dados
• Conhecimentos Específicos.

Prepare-se Agora e Garanta Sua Aprovação no Concurso DATAPREV 2024

Não deixe sua preparação para a última hora. O concurso DATAPREV Desenvolvimento de Software 2024 é uma excelente oportunidade de carreira e, para se destacar, você precisa de um material de estudo que atenda às exigências da prova. Baixe agora a Apostila DATAPREV 2024 em PDF e tenha acesso ao melhor conteúdo para sua aprovação.

 

CONTEÚDO COMPLETO DA APOSTILA PARA ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – DESENVOLVIMENTO SOFTWARE:

LÍNGUA PORTUGUESA: 1. Interpretação e Compreensão de texto. 2. Organização estrutural dos textos. 3. Marcas de textualidade: coesão, coerência e intertextualidade. 4. Modos de organização discursiva: descrição, narração, exposição, argumentação e injunção; características específicas de cada modo. 5. Tipos textuais: informativo, publicitário, propagandístico, normativo, didático e divinatório; características específicas de cada tipo. 6. Textos literários e não literários. 7. Tipologia da frase portuguesa. 8. Estrutura da frase portuguesa: operações de deslocamento, substituição, modificação e correção. 9. Problemas estruturais das frases. 10. Norma culta. 11. Pontuação e sinais gráficos. 12. Organização sintática das frases: termos e orações. 13. Ordem direta e inversa. 14. Tipos de discurso. 15. Registros de linguagem. 16. Funções da linguagem. 17. Elementos dos atos de comunicação. 18. Estrutura e formação de palavras. 19. Formas de abreviação. 20. Classes de palavras; os aspectos morfológicos, sintáticos, semânticos e textuais de substantivos, adjetivos, artigos, numerais, pronomes, verbos, advérbios, conjunções e interjeições; os modalizadores. 21. Semântica: sentido próprio e figurado; antônimos, sinônimos, parônimos e hiperônimos. 22. Polissemia e ambiguidade. 23. Os dicionários: tipos; a organização de verbetes. 24. Vocabulário: neologismos, arcaísmos, estrangeirismos; latinismos. 25. Ortografia e acentuação gráfica. 26. A crase.

LÍNGUA INGLESA: 1 Compreensão de textos em língua inglesa e itens gramaticais relevantes para o entendimento dos sentidos dos textos.

RACIOCÍNIO LÓGICO: 1. Lógica: proposições, conectivos, equivalências lógicas, quantificadores e predicados. 2. Conjuntos e suas operações, diagramas. 3. Números inteiros, racionais e reais e suas operações. 4. Proporcionalidade direta e inversa, porcentagem e juros. 5. Medidas de comprimento, área, volume, massa e tempo. 6. Estrutura lógica de relações arbitrárias entre pessoas, lugares, objetos ou eventos fictícios; dedução de novas informações das relações fornecidas e avaliação das condições usadas para estabelecer a estrutura daquelas relações. 7. Compreensão e análise da lógica de uma situação, utilizando as funções intelectuais: raciocínio verbal, raciocínio matemático, raciocínio sequencial, orientação espacial e temporal, formação de conceitos, discriminação de elementos. 8. Compreensão de dados apresentados em gráficos e tabelas. 9. Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais. 10. Problemas de contagem e noções de probabilidade. 11. Geometria básica: ângulos, triângulos, polígonos, distâncias, proporcionalidade, relações métricas no triângulo retângulo, perímetro e área. 12. Noções de estatística: média, moda, mediana e desvio padrão. 13. Plano cartesiano: sistema de coordenadas, distância. 14. Problemas de lógica e raciocínio

ATUALIDADES: 1 Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como segurança, transportes, política, economia, sociedade, educação, saúde, cultura, tecnologia, energia, relações internacionais, desenvolvimento sustentável e ecologia.

LEGISLAÇÃO ACERCA DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E PROTEÇÃO DE DADOS: 1 Lei nº 12.527/2011 (Lei de Acesso à Informação): capítulos I, II, III, IV e V; Dec. nº 7.724 e nº 7845. 2 Lei nº 12.737/2012 (Lei de Delitos Informáticos): art. 2º. 3 Lei nº 12.965/2014 (Marco Civil da Internet): capítulos II e III, Seções I e II. 4 Lei nº 13.709/2018 (Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD): capítulos I, II, III, IV, VII, VIII e IX.

 

Conhecimento Específico

Desenvolvimento de Sistemas: 1. Desenvolvimento de sistemas. Desenvolvimento em Linguagens de programação Java (versão 6 ou superior), JavaEE (versão 6 ou superior), JakartaEE, JPA (versão 2 ou superior), Javascript, frameworks JUnit, Hibernate, JSF, Primefaces, Spring, SpringCloud e SpringBoot. Desenvolvimento para dispositivos móveis (Android e iOs). Desenvolvimento em ferramentas low-code e no-code. 2 Análise estática de código-fonte (clean code e ferramenta SonarQube). 3 Arquitetura de software. Interoperabilidade de sistemas. Arquitetura e linguagem orientada a serviços. Web services. API. Swagger. Arquitetura e linguagem orientada a objetos. Arquitetura de aplicações para ambiente web. Servidor de aplicações. Servidor web. 4 Ambientes Internet, extranet, intranet e portal: finalidades, características físicas e lógicas, aplicações e serviços. 5 Padrões XML, XSLT, UDDI, REST e JSON. 6 DevOps. 7 Ferramenta de Gestão da configuração GIT. TESTES: conceitos básicos de testes de aplicações. Testes unitários. Testes de integração. Testes ágeis. Teste de usabilidade de software. Testes automatizados. Tipos de testes. Test-driven development (TDD). Gestão do ciclo de vida de testes. 7.3 RPA (robotic process automation). 8 Metodologias Ágeis de Desenvolvimento. 8.1 Scrum, 8.2 Kanban, 8.3 XP. 9 Padrões de desenvolvimento e reuso. 10 Codificação de software (transacionais, analíticos, mobile e API). 11 Metodologia de Ponto de Função e Story Points. 12 Engenharia de Requisitos. 12.1 Classificação de Requisitos. 12.2 Processo de Engenharia de Requisitos. 12.3 Técnicas de Elicitação de Requisitos. 13. Tecnologias e práticas frontend web: HTML, CSS, UX, Ajax, frameworks (VueJS, Angular e React). 13.1 Padrões de frontend. 13.2 SPA e PWA. 14 Protocolos HTTPS, SSL/TLS. 15 Blockchain. 16 Design de software. 17 Arquitetura hexagonal, microsserviços (orquestração de serviços e API gateway) e containers. 18 Transações distribuídas. 19 User Experience (UX). 19.1 Sistemas de gestão de conteúdo. 19.1.1 Conceitos básicos e aplicações. 19.1.2 Arquitetura de informação. 19.1.3 Portais corporativos. 19.1.4 Conceitos básicos e aplicações. 19.1.5 Workflow. 19.1.6 Conceitos de acessibilidade e usabilidade. 19.1.7 Desenho e planejamento de interação em aplicações web. 20 Conceitos de Inteligência Artificial, Análise de Dados e Big Data.

Inteligência de Negócios (Business Intelligence): 1 Conceitos, fundamentos, características, técnicas e métodos de business intelligence (BI). 2 Sistemas de suporte a decisão e gestão de conteúdo. 3 Arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP. 4 Definições e conceitos de data warehouse e data mining. 5 Visualização de dados: BD individuais e cubos. 6 Mapeamento das fontes de dados: técnicas para coleta de dados. 7 Arquitetura de business intelligence.

Segurança da Informação: 1 Políticas de segurança da informação. 2 Procedimentos de segurança, conceitos gerais de gerenciamento. 3 Normas ABNT NBR ISO/IEC 27001:2022 e ABNT NBR ISO/IEC 27002:2022. 3 Confiabilidade, integridade e disponibilidade. 4 Mecanismos de segurança. 4.1 Controle de acesso. Protocolo OAuth2. SSO (Single sign-on) 5 Gerência de riscos. 5.1 Ameaça, vulnerabilidade e impacto. 6 Ciclo de Vida de Desenvolvimento Seguro (SDL – Security Development Lifecycle), OWASP Top 10 (https://owasp.org/www-project-topten/). 7 Análise estática e dinâmica de código (SAST – Static Application Security Testing e DAST – Dynamic Application Security Testing”).

Banco de Dados: 1 Modelagem de dados (conceitual, lógica e física). 2 Abordagem relacional e multidimensional. 3 Normalização das estruturas de dados. 4 Integridade referencial. 5 Metadados. 6 Modelagem dimensional. 7 Linguagem de consulta estruturada (SQL). 8 Linguagem de definição de dados (DDL). 9 Linguagem de manipulação de dados (DML). 10 SGBD. 11 Propriedades de banco de dados. 12 Banco de dados NoSQL. 13 Banco de dados em memória. 14 Data lakes e soluções para big data. 15 Dados Estruturados e não Estruturados. 16 Avaliação de modelos de dados. 17 Técnicas de Integração e Ingestão de Dados (ETL/ELT, Transferência de Arquivos e Integração via Base de Dados).

Gestão e Governança de Tecnologia da Informação: 1 Gerenciamento de projetos: conceitos; áreas de conhecimento, projetos, programas, portfólio, Tipos de Abordagem: tradicional, hibrida e ágil (Framework Scrum, Metodologia Lean, e Método Kanban); Guia Scrum de prática ágil para gerenciamento de projetos 2 Processos, grupos de processos e área de conhecimento. 3 Gestão de riscos. 4 Gerenciamento de serviços (ITIL v4). 4.1 Conceitos básicos, disciplinas, estrutura e objetivos. 5 Governança de TI (COBIT 2019). 5.1 Conceitos básicos, estrutura e objetivos. 6 Conceitos de gestão de processos e modelagem de processos de negócio usando BPMN.

 

Como vou receber minha apostila DATAPREV?

A entrega da apostila é realizada de forma automática, isso significa que logo após a confirmação do pagamento, que ocorre tudo de forma automática, nosso sistema é notificado e o próprio sistema envia o link para seu e-mail, bastando apenas clicar no link para dar inicio ao download da apostila. O download também pode ser realizado através de nosso site, no painel do cliente.