DATAPREV 2023 – Analista de Tecnologia da Informação
Perfil: Análise de Informações
Apostila DATAPREV para Analista de Tecnologia da Informação, perfil de Análise de Informações do concurso 2024, apostila com 3 volumes, do básico ao avançado. Material rigorosamente completo e atualizado, em conformidade total com o programa de provas do previsto edital do concurso (2024), elaborado com muito Zelo por nossa equipe de professores especializados em concursos de nível nacional.
Os arquivos estão em formato PDF e serão enviados através de download, podendo ser acessado através do computador, celular, tablet, ipod, etc. Não é necessário possuir conexão de internet para acessar a apostila, podendo ser visualizada em Offline, visto que após baixar o arquivo, o mesmo ficará armazenado no hd de seu dispositivo.
NÃO É RESUMO! É CONTEÚDO COMPLETO PARA A PROVA!
Confira abaixo o material de estudo DATAPREV para o cargo de Analista de Tecnologia da Informação – Análise de Informações, 3 volumes completos para o concurso!
CONTEÚDO COMUM PARA ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – ANÁLISE DE INFORMAÇÕES
VOLUME I (Perfil: ANÁLISE DE INFORMAÇÕES):
LÍNGUA PORTUGUESA
Compreensão e interpretação de textos. Tipologia e gênero textual. Coesão e coerência. Ortografia oficial. Acentuação gráfica. Pontuação. Formação e emprego das classes de palavras. Significação de palavras. Sintaxe da oração e do período. Concordâncias nominal e verbal. Regências nominal e verbal. Emprego do sinal indicativo de crase. Funções da Linguagem. Colocação pronominal.
LÍNGUA ESTRANGEIRA INGLÊS: Compreensão de texto escrito em língua inglesa. Itens gramaticais relevantes para a compreensão dos conteúdos semânticos. ESPANHOL: Compreensão de texto escrito em língua espanhola. Itens gramaticais relevantes para a compreensão dos conteúdos semânticos.
ATUALIDADES PARA ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – ANÁLISE DE INFORMAÇÕES
Brasil: política, cultura, economia, saúde, educação, sociedade e atualidades. Políticas públicas. Direitos sociais. Ética e cidadania. Meio Ambiente. Ecologia. Proteção e preservação ambiental. Mundo: continentes, divisão política e geográfica. Cenário internacional: cultura, economia, política, ambiente. Tecnologia, avanços e descobertas científicas e tecnológicas. Globalização. Interesse geral: assuntos nacionais ou internacionais, amplamente veiculados nos últimos dois anos, suas inter-relações e suas vinculações históricas.
CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS PARA ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – ANÁLISE DE INFORMAÇÕES:
Volume II (Perfil: ANÁLISE DE INFORMAÇÕES):
Estatística descritiva: Distribuições de frequências: medidas descritivas de tendência central e de dispersão: média, mediana, moda, quartis, resumo de 5 números, variância, desvio padrão, coeficiente de variação, intervalos entre quartis, valores atípicos, histogramas, boxplot e ramo e folhas. Análise de Outliers. Inferência Estatística Clássica: Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, estimação por intervalos. Testes de hipóteses: médias e proporções: testes unilaterais e bilaterais, erros do tipo I e do tipo II. Nível de significância e potência, teste t de Student, testes quiquadrado – de aderência e de independência e de homogeneidade em tabelas de contingência. Cálculo das Probabilidades: Função de distribuição, função de probabilidade, função de densidade de probabilidade, esperança e momentos. Lei dos grandes números, teorema central do limite, desigualdades de Markov e Chebychev.
Volume III (Perfil: ANÁLISE DE INFORMAÇÕES):
Distribuições especiais: Binomial, Poisson, Normal e Exponencial. Distribuições condicionais e independência, esperança condicional, funções geradoras de momentos. Probabilidade condicional e independência. Distribuição normal multivariada. Teorema de Bayes, variáveis aleatórias discretas e contínuas. Modelagem: Regressão linear simples: mínimos quadrados, inferência no modelo de regressão simples, coeficiente de determinação, previsão no modelo de regressão linear simples, análise de resíduos. Regressão múltipla. Regressão logística. Amostragem: Espaço amostral, eventos, definições básicas e axiomas. Técnicas de Amostragem aleatória simples: estimação do total, da média populacional e de proporções, estimação da variância populacional. Amostragem estratificada: estimação do total, da média populacional e de proporções. Alocação da amostra nos estratos: alocação proporcional, uniforme, ótima de Neyman. Determinação do tamanho da amostra. Amostragem sistemática. Análise Multivariada e DataMining: Inferências sobre vetores de médias; análise de componentes principais; análise fatorial; análise discriminante. Análise de Desvios, visualização, classificação, análise de associações, agrupamento (Clustering) e segmentação. Noções de DataMining: Conceitos básicos; KDD (Busca de Conhecimento em bancos de dados) e suas etapas. Técnicas de DataMining.
Como vou receber minha apostila DATAPREV?
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Concurso DATAPREV 2024 – ANALISTA DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO – ANÁLISE DE INFORMAÇÕES
Para você que está interessado em concorrer ao cargo de Analista de Tecnologia da Informação, perfil: Análise de Informações, as inscrição podem ser realizada direto no site da da CETRO CONCURSOS, mediante ao pagamento obrigatório da taxa de inscrição para o perfil de Análise de Informações.
Serão aplicadas Provas Objetivas e Discursivas, confira mais detalhes no Edital.
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